/** * Tencent is pleased to support the open source community by making Tars available. * * Copyright (C) 2016THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved. * * Licensed under the BSD 3-Clause License (the "License"); you may not use this file except * in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at * * https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed * under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR * CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the * specific language governing permissions and limitations under the License. */ #ifndef _JMEM_MULTI_HASHMAP_H #define _JMEM_MULTI_HASHMAP_H #include "util/tc_multi_hashmap.h" #include "util/tc_autoptr.h" #include "jmem/jmem_policy.h" #include "tup/Tars.h" namespace tars { /************************************************************************ 基本说明如下: 基于Tars协议的支持多key的内存hashmap 编解码出错则抛出TarsDecodeException和TarsEncodeException 可以对锁策略和存储策略进行组合, 例如: 基于信号量锁, 文件存储的多key hashmap: TarsMultiHashMap 基于信号量锁, 共享内存存储的多key hashmap TarsMultiHashMap 基于线程锁, 内存存储的多key hashmap TarsMultiHashMap 使用上, 不同的组合, 初始化函数不完全一样 初始化函数有: SemLockPolicy::initLock(key_t) ShmStorePolicy::initStore(key_t, size_t) FileStorePolicy::initStore(const char *file, size_t) 等, 具体参见jmem_policy.h *********************************************************************** 基本特性说明: > 内存数据的map, 根据最后Get时间的顺序淘汰数据; > 支持缓写/dump到文件/在线备份; > 支持不同大小内存块的配置, 提供内存的使用率; > 支持回收到指定空闲比率的空间; > 支持仅设置Key的操作, 即数据无value, 只有Key, 类似与stl::set; > 支持自定义hash算法; > hash数可以根据内存块比率设置, 并优化有素数, 提高hash的散列性; > 支持几种方式的遍历, 通常遍历时需要对map加锁; > 对于hash方式的遍历, 遍历时可以不需要对map加锁, 推荐使用; > 支持自定义操作对象设置, 可以非常快速实现相关的接口; > 支持自动编解码, Key和Value的结构都通过tars2cpp生成; > tars协议支持自动扩展字段, 因此该hashmap支持自动扩展字段(Key和Value都必须是通过tars编码的); > map支持只读模式, 只读模式下set/erase/del等修改数据的操作不能使用, get/回写/在线备份正常使用 > 支持自动淘汰, set时, 内存满则自动淘汰, 在非自动淘汰时, 内存满直接返回RT_READONLY > 对于mmap文件, 支持自动扩展文件, 即内存不够了, 可以自动扩展文件大小(注意hash的数量不变, 因此开始就需要考虑hash的数量), 而且不能跨JHashmap对象（即两个hashmap对象访问同一块文件，通知一个hashmap扩展以后，另外一个对象并不知道扩展了） *********************************************************************** hashmap链说明: hashmap链一共包括了如下几种链表: > Set时间链: 任何Set操作都会修改该链表, Set后数据被设置为脏数据, 且移动到Set链表头部; > Get时间链: 任何Get操作都会修改该链表, 除非链表只读, 注意Set链同时也会修改Get链 > Dirty时间链: dirty链是Set链的一部分, 用于回写数据用 > Backup链:备份链是Get链的一部分, 当备份数据时, 顺着Get链从尾部到头部开始备份; *********************************************************************** 相关操作说明: > 可以设置map只读, 则所有写操作返回RT_READONLY, 此时Get操作不修改链表 > 可以设置知否自动淘汰, 默认是自动淘汰的.如果不自动淘汰,则set时,无内存空间返回:RT_NO_MEMORY > 可以更改hash的算法, 调用setHashFunctor即可 > 可以将某条数据设置为干净, 此时移出到Dirty链表指Dirty尾部的下一个元素; > 可以将某条数据设置为脏, 此时会移动到Set链表头部; > 每个数据都有一个上次回写时间(SyncTime), 如果启动回写操作, 则在一定时间内会回写; > 可以dump到文件或者从文件中load, 这个时候会对map加锁 > 可以调用erase批量淘汰数据直到内存空闲率到一定比例 > 可以调用sync进行数据回写, 保证一定时间内没有回写的数据会回写, map回写时间通过setSyncTime设置, 默认10分钟 > 可以setToDoFunctor设置操作类, 以下是操作触发的情况: *********************************************************************** ToDoFunctor的函数说明: > 通常继承ToDoFunctor, 实现相关函数就可以了, 可以实现以下功能:Get数据, 淘汰数据, 删除数据, 回写数据, 备份数据 > ToDoFunctor::erase, 当调用map.erase时, 该函数会被调用 > ToDoFunctor::del, 当调用map.del时, 该函数会被调用, 注意删除时数据可能都不在cache中; > ToDoFunctor::sync, 当调用map.sync时, 会触发每条需要回写的数据该函数都被调用一次, 在该函数中处理回写请求; > ToDoFunctor::backup, 当调用map.backup时, 会触发需要备份的数据该函数会被调用一次, 在该函数中处理备份请求; > ToDoFunctor::get, 当调用map.get时, 如果map中无数据, 则该函数被调用, 该函数从db中获取数据, 并返回RT_OK, 如果db无数据则返回RT_NO_DATA; > ToDoFunctor所有接口被调用时, 都不会对map加锁, 因此可以操作map *********************************************************************** map的重要函数说明: > set, 设置数据到map中, 会更新set链表 如果满了, 且可以自动淘汰, 则根据Get链淘汰数据, 此时ToDoFunctor的sync会被调用 如果满了, 且可以不能自动淘汰, 则返回RT_NO_MEMORY > get, 从map获取数据, 如果有数据, 则直接从map获取数据并返回RT_OK; 如果没有数据, 则调用ToDoFunctor::get函数, 此时get函数需要返回RT_OK, 同时会设置到map中, 并返回数据; 如果没有数据, 则ToDoFunctor::get函数也无数据, 则需要返回RT_NO_DATA, 此时只会把Key设置到map中, 并返回RT_ONLY_KEY; 在上面情况下, 如果再有get请求, 则不再调用ToDoFunctor::get, 直接返回RT_ONLY_KEY; > del, 删除数据, 无论cache是否有数据, ToDoFunctor::del都会被调用; 如果只有Key, 则该数据也会被删除; > erase, 淘汰数据, 只有cache存在数据, ToDoFunctor::erase才会被调用 如果只有Key, 则该数据也会被淘汰, 但是ToDoFunctor::erase不会被调用; > erase(int ratio), 批量淘汰数据, 直到空闲块比率到达ratio; ToDoFunctor::erase会被调用; 只有Key的记录也会被淘汰, 但是ToDoFunctor::erase不会被调用; > sync: 缓写数据, 超时没有回写且是脏数据需要回写, 回写完毕后, 数据会自动设置为干净数据; 可以多个线程或进程同时缓写; ToDoFunctor::sync会被调用; 只有Key的记录, ToDoFunctor::sync不会被调用; > backup: 备份数据, 顺着顺着Get链从尾部到头部开始备份; ToDoFunctor::backup会被调用; 只有Key的记录, ToDoFunctor::backup不会被调用; 由于备份游标只有一个, 因此多个进程同时备份的时候数据可能会每个进程有一部分 如果备份程序备份到一半down了, 则下次启动备份时会接着上次的备份进行, 除非将backup(true)调用备份 *********************************************************************** 返回值说明: > 注意函数所有int的返回值, 如无特别说明, 请参见TC_Multi_HashMap::RT_ *********************************************************************** 遍历说明: > 可以用lock_iterator对map进行以下几种遍历, 在遍历过程中其实对map加锁处理了 > end(): 迭代器尾部 > begin(): 按照block区块遍历 > rbegin():按照block区块逆序遍历 > beginSetTime(): 按照Set时间顺序遍历 > rbeginSetTime(): 按照Set时间顺序遍历 > beginGetTime(): 按照Get时间顺序遍历 > rbeginGetTime(): 按照Get时间逆序遍历 > beginDirty(): 按时间逆序遍历脏数据链(如果setClean, 则也可能在脏链表上) > 其实回写数据链是脏数据量的子集 > 注意:lock_iterator一旦获取, 就对map加锁了, 直到lock_iterator析够为止 > > 可以用hash_iterator对map进行遍历, 遍历过程中对map没有加锁, 推荐使用 > hashBegin(): 获取hash遍历迭代器 > hashEnd(): hash遍历尾部迭代器 > 注意:hash_iterator对应的其实是一个hash桶链, 每次获取数据其实会获取桶链上面的所有数据 */ template class StorePolicy> class TarsMultiHashMap : public StorePolicy { public: /** * 返回数据结构 */ struct Value { MK _mkey; UK _ukey; V _value; bool _dirty; uint8_t _iVersion; // 取值范围为1-255，0为特殊值，表示不检查版本。循环使用 time_t _iSyncTime; Value() : _dirty(true), _iVersion(1), _iSyncTime(0) { } }; /** * 定义数据操作基类 * 获取,遍历,删除,淘汰时都可以使用该操作类 */ class ToDoFunctor { public: /** * 数据记录 */ typedef Value DataRecord; // 兼容老版本的名字 /** * 析够 */ virtual ~ToDoFunctor(){}; /** * 淘汰数据 * @param stDataRecord: 被淘汰的数据 */ virtual void erase(const DataRecord &stDataRecord){}; /** * 删除数据 * @param bExists: 是否存在数据 * @param stDataRecord: 数据, bExists==true时有效, 否则只有key有效 */ virtual void del(bool bExists, const DataRecord &stDataRecord){}; /** * 回写数据 * @param stDataRecord: 数据 */ virtual void sync(const DataRecord &stDataRecord){}; /** * 备份数据 * @param stDataRecord: 数据 */ virtual void backup(const DataRecord &stDataRecord){}; /** * 获取数据, 默认返回RT_NO_GET * stDataRecord中_key有效, 其他数据需要返回 * @param stDataRecord: 需要获取的数据 * * @return int, 获取到数据, 返回:TC_Multi_HashMap::RT_OK * 没有数据,返回:TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA, * 系统默认GET,返回:TC_Multi_HashMap::RT_NO_GET * 其他,则返回:TC_Multi_HashMap::RT_LOAD_DATA_ERR */ virtual int get(DataRecord &stDataRecord) { return TC_Multi_HashMap::RT_NO_GET; } /** * 根据主key获取数据，默认返回RT_NO_GET * mk，需要获取数据的主key * vtRecords，返回的数据 */ virtual int get(MK mk, vector& vtRecords) { return TC_Multi_HashMap::RT_NO_GET; } }; /////////////////////////////////////////////////////////////////// /** * 自动锁, 用于迭代器 */ class JhmAutoLock : public TC_HandleBase { public: /** * 构造 * @param mutex */ JhmAutoLock(typename LockPolicy::Mutex &mutex) : _lock(mutex) { } protected: //不实现 JhmAutoLock(const JhmAutoLock &al); JhmAutoLock &operator=(const JhmAutoLock &al); protected: /** * 锁 */ TC_LockT _lock; }; typedef TC_AutoPtr JhmAutoLockPtr; /////////////////////////////////////////////////////////////////// /** * 数据项 */ class JhmLockItem { public: /** * 构造函数 * @param item */ JhmLockItem(const TC_Multi_HashMap::HashMapLockItem &item) : _item(item) { } /** * 拷贝构造 * @param it */ JhmLockItem(const JhmLockItem &item) : _item(item._item) { } /** * 复制 * @param it * * @return JhmLockItem& */ JhmLockItem& operator=(const JhmLockItem &item) { if(this != &item) { _item = item._item; } return (*this); } /** * * @param item * * @return bool */ bool operator==(const JhmLockItem& item) { return (_item == item._item); } /** * * @param item * * @return bool */ bool operator!=(const JhmLockItem& item) { return !((*this) == item); } /** * 是否是脏数据 * * @return bool */ bool isDirty() { return _item.isDirty(); } /** * 是否只有Key * * @return bool */ bool isOnlyKey() { return _item.isOnlyKey(); } /** * 最后回写时间 * * @return time_t */ time_t getSyncTime() { return _item.getSyncTime(); } /** * 获取当前item的key * @param mk, 主key * @param uk, 除主key外的联合主键 * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_OK:数据获取OK * 其他值, 异常 */ int get(MK &mk, UK &uk) { string smk, suk; int ret = _item.get(smk, suk); if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(smk.c_str(), smk.length()); mk.readFrom(is); is.setBuffer(suk.c_str(), suk.length()); uk.readFrom(is); return ret; } /** * 获取值当前item的value(含key) * @param v * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_OK:数据获取OK * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY: key有效, v无效为空 * 其他值, 异常 */ int get(Value &v) { TC_Multi_HashMap::Value hv; int ret = _item.get(hv); if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK && ret != TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY) { return ret; } tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(hv._mkey.c_str(), hv._mkey.length()); v._mkey.readFrom(is); is.setBuffer(hv._data._key.c_str(), hv._data._key.length()); v._ukey.readFrom(is); if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY) { is.setBuffer(hv._data._value.c_str(), hv._data._value.length()); v._value.readFrom(is); } v._dirty = hv._data._dirty; v._iVersion = hv._data._iVersion; v._iSyncTime = hv._data._synct; return ret; } protected: TC_Multi_HashMap::HashMapLockItem _item; }; /////////////////////////////////////////////////////////////////// /** * 迭代器 */ struct JhmLockIterator { public: /** * 构造 * @param it * @param lock */ JhmLockIterator(const TC_Multi_HashMap::lock_iterator it, const JhmAutoLockPtr &lock) : _it(it), _item(it._iItem), _lock(lock) { } /** * 拷贝构造 * @param it */ JhmLockIterator(const JhmLockIterator &it) : _it(it._it), _item(it._item), _lock(it._lock) { } /** * 复制 * @param it * * @return JhmLockIterator& */ JhmLockIterator& operator=(const JhmLockIterator &it) { if(this != &it) { _it = it._it; _item = it._item; _lock = it._lock; } return (*this); } /** * * @param it * * @return bool */ bool operator==(const JhmLockIterator& it) { return (_it == it._it && _item == it._item); } /** * * @param mv * * @return bool */ bool operator!=(const JhmLockIterator& it) { return !((*this) == it); } /** * 前置++ * * @return JhmLockIterator& */ JhmLockIterator& operator++() { ++_it; _item = JhmLockItem(_it._iItem); return (*this); } /** * 后置++ * * @return JhmLockIterator& */ JhmLockIterator operator++(int) { JhmLockIterator jit(_it, _lock); ++_it; _item = JhmLockItem(_it._iItem); return jit; } /** * 获取数据项 * * @return JhmLockItem& */ JhmLockItem& operator*() { return _item; } /** * 获取数据项 * * @return JhmLockItem* */ JhmLockItem* operator->() { return &_item; } protected: /** * 迭代器 */ TC_Multi_HashMap::lock_iterator _it; /** * 数据项 */ JhmLockItem _item; /** * 锁 */ JhmAutoLockPtr _lock; }; typedef JhmLockIterator lock_iterator ; /////////////////////////////////////////////////////////////////// /** * 锁, 用于非锁迭代器 * */ class JhmLock : public TC_HandleBase { public: /** * 构造 * @param mutex */ JhmLock(typename LockPolicy::Mutex &mutex) : _mutex(mutex) { } /** * 获取锁 * * @return typename LockPolicy::Mutex */ typename LockPolicy::Mutex& mutex() { return _mutex; } protected: //不实现 JhmLock(const JhmLock &al); JhmLock &operator=(const JhmLock &al); protected: /** * 锁 */ typename LockPolicy::Mutex &_mutex; }; typedef TC_AutoPtr JhmLockPtr; /////////////////////////////////////////////////////////////////// /** * 数据项 */ class JhmItem { public: /** * 构造函数 * @param item */ JhmItem(const TC_Multi_HashMap::HashMapItem &item, const JhmLockPtr &lock) : _item(item), _lock(lock) { } /** * 拷贝构造 * @param it */ JhmItem(const JhmItem &item) : _item(item._item), _lock(item._lock) { } /** * 复制 * @param it * * @return JhmItem& */ JhmItem& operator=(const JhmItem &item) { if(this != &item) { _item = item._item; _lock = item._lock; } return (*this); } /** * * @param item * * @return bool */ bool operator==(const JhmItem& item) { return (_item == item._item); } /** * * @param item * * @return bool */ bool operator!=(const JhmItem& item) { return !((*this) == item); } /** * 获取当前hash桶的所有数据, 注意只获取有key/value的数据 * 对于只有key的数据, 不获取 * 如果协议解码有问题也不获取 * @param vs, */ void get(vector &vs) { vector vtData; { TC_LockT lock(_lock->mutex()); _item.get(vtData); } for(size_t i = 0; i < vtData.size(); i++) { try { Value v; tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(vtData[i]._mkey.c_str(), vtData[i]._mkey.length()); v._mkey.readFrom(is); is.setBuffer(vtData[i]._data._key.c_str(), vtData[i]._data._key.length()); v._ukey.readFrom(is); is.setBuffer(vtData[i]._data._value.c_str(), vtData[i]._data._value.length()); v._value.readFrom(is); v._iVersion = vtData[i]._data._iVersion; v._dirty = vtData[i]._data._dirty; v._iSyncTime = vtData[i]._data._synct; vs.push_back(v); } catch(exception &ex) { } } } protected: TC_Multi_HashMap::HashMapItem _item; JhmLockPtr _lock; }; /////////////////////////////////////////////////////////////////// /** * 迭代器 */ struct JhmIterator { public: /** * 构造 * @param it * @param lock */ JhmIterator(const TC_Multi_HashMap::hash_iterator &it, const JhmLockPtr &lock) : _it(it), _item(it._iItem, lock), _lock(lock) { } /** * 拷贝构造 * @param it */ JhmIterator(const JhmIterator &it) : _it(it._it), _item(it._item), _lock(it._lock) { } /** * 复制 * @param it * * @return JhmIterator& */ JhmIterator& operator=(const JhmIterator &it) { if(this != &it) { _it = it._it; _item = it._item; } return (*this); } /** * * @param it * * @return bool */ bool operator==(const JhmIterator& it) { return (_it == it._it && _item == it._item); } /** * * @param mv * * @return bool */ bool operator!=(const JhmIterator& it) { return !((*this) == it); } /** * 前置++ * * @return JhmIterator& */ JhmIterator& operator++() { TC_LockT lock(_lock->mutex()); ++_it; _item = JhmItem(_it._iItem, _lock); return (*this); } /** * 后置++ * * @return JhmIterator& */ JhmIterator operator++(int) { TC_LockT lock(_lock->mutex()); JhmIterator jit(_it, _lock); ++_it; _item = JhmItem(_it._iItem, _lock); return jit; } /** * 获取数据项 * * @return JhmItem& */ JhmItem& operator*() { return _item; } /** * 获取数据项 * * @return JhmItem* */ JhmItem* operator->() { return &_item; } protected: /** * 迭代器 */ TC_Multi_HashMap::hash_iterator _it; /** * 数据项 */ JhmItem _item; /** * 锁 */ JhmLockPtr _lock; }; typedef JhmIterator hash_iterator ; //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // /** * 构造函数 */ TarsMultiHashMap() { _todo_of = NULL; } /** * 初始化数据块平均大小 * 表示内存分配的时候，会分配n个最小块， n个（最小快*增长因子）, n个（最小快*增长因子*增长因子）..., 直到n个最大块 * n是hashmap自己计算出来的 * 这种分配策略通常是你数据快记录变长比较多的使用， 便于节约内存，如果数据记录基本不是变长的， 那最小块=最大快，增长因子=1就可以了 * @param iMinDataSize: 最小数据块大小 * @param iMaxDataSize: 最大数据块大小 * @param fFactor: 增长因子 >= 1.0 */ void initDataBlockSize(size_t iMinDataSize, size_t iMaxDataSize, float fFactor) { this->_t.initDataBlockSize(iMinDataSize, iMaxDataSize, fFactor); } /** * 设置hash比率(设置chunk数据块/hash项比值, 默认是2) * 有需要更改必须在create之前调用 * * @param fratio */ void initHashRatio(float fratio) { this->_t.initHashRatio(fratio);} /** * 初始化chunk个数/主key hash个数, 默认是1, 含义是一个主key下面大概有多个条数据 * 有需要更改必须在create之前调用 * * @param fratio */ void initMainKeyHashRatio(float fratio) { this->_t.initMainKeyHashRatio(fratio);} /** * 设置hash方式，这个hash函数将作为联合主键的hash函数 * @param hash_of */ void setHashFunctor(TC_Multi_HashMap::hash_functor hashf) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.setHashFunctor(hashf); } /** * 设置主key的hash方式，如果不设，主key将使用上面的联合主键的hash函数 * @param hash_of */ void setHashFunctorM(TC_Multi_HashMap::hash_functor hashf) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.setHashFunctorM(hashf); } /** * 获取hash方式 * * @return TC_Multi_HashMap::hash_functor& */ TC_Multi_HashMap::hash_functor &getHashFunctor() { return this->_t.getHashFunctor(); } /* 获取主key hash方式 * * @return TC_Multi_HashMap::hash_functor& */ TC_Multi_HashMap::hash_functor &getHashFunctorM() { return this->_t.getHashFunctorM(); } /** * 设置淘汰操作类 * @param erase_of */ void setToDoFunctor(ToDoFunctor *todo_of) { this->_todo_of = todo_of; } /** * 获取每种大小内存块的头部信息 * * @return vector: 不同大小内存块头部信息 */ vector getBlockDetail() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.getBlockDetail(); } /** * 所有block中chunk的个数 * * @return size_t */ size_t allBlockChunkCount() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.allBlockChunkCount(); } /** * 每种block中chunk的个数(不同大小内存块的个数相同) * * @return size_t */ vector singleBlockChunkCount() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.singleBlockChunkCount(); } /** * 获取hash桶的个数 * * @return size_t */ size_t getHashCount() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.getHashCount(); } /** * 获取主key hash桶个数 */ size_t getMainKeyHashCount() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.getMainKeyHashCount(); } /** * 元素的个数 * * @return size_t */ size_t size() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.size(); } /** * 脏数据元素个数 * * @return size_t */ size_t dirtyCount() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.dirtyCount(); } /** * 主键下Only key数据元素个数 * * @return size_t */ size_t onlyKeyCount() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.onlyKeyCount(); } /** * 主key下Only key数据元素个数 * * @return size_t */ size_t onlyKeyCountM() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.onlyKeyCountM(); } /** * 设置每次淘汰数量 * @param n */ void setEraseCount(size_t n) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.setEraseCount(n); } /** * 获取每次淘汰数量 * * @return size_t */ size_t getEraseCount() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.getEraseCount(); } /** * 设置只读 * @param bReadOnly */ void setReadOnly(bool bReadOnly) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.setReadOnly(bReadOnly); } /** * 是否只读 * * @return bool */ bool isReadOnly() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.isReadOnly(); } /** * 设置是否可以自动淘汰 * @param bAutoErase */ void setAutoErase(bool bAutoErase) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.setAutoErase(bAutoErase); } /** * 是否可以自动淘汰 * * @return bool */ bool isAutoErase() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.isAutoErase(); } /** * 设置淘汰方式 * TC_Multi_HashMap::ERASEBYGET * TC_Multi_HashMap::ERASEBYSET * @param cEraseMode */ void setEraseMode(char cEraseMode) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.setEraseMode(cEraseMode); } /** * 获取淘汰方式 * * @return bool */ char getEraseMode() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.getEraseMode(); } /** * 头部信息 * * @return TC_Multi_HashMap::tagMapHead */ TC_Multi_HashMap::tagMapHead& getMapHead() { return this->_t.getMapHead(); } /** * 设置回写时间间隔(秒) * @param iSyncTime */ void setSyncTime(time_t iSyncTime) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.setSyncTime(iSyncTime); } /** * 获取回写时间 * * @return time_t */ time_t getSyncTime() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.getSyncTime(); } /** * dump到文件 * @param sFile * @param bDoClear: 是否清空 * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_DUMP_FILE_ERR: dump到文件出错 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: dump到文件成功 */ int dump2file(const string &sFile, bool bDoClear = false) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); int ret = this->_t.dump2file(sFile); if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } if(bDoClear) this->_t.clear(); return ret; } /** * 从文件load * @param sFile * * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_LOAL_FILE_ERR: load出错 * TC_Multi_HashMap::RT_VERSION_MISMATCH_ERR: 版本不一致 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: load成功 */ int load5file(const string &sFile) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.load5file(sFile); } /** * 清空hash map * 所有map中的数据都被清空 */ void clear() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.clear(); } /** * 检查数据脏状态 * @param mk, 主key * @param uk, 除主key外的联合主键 * * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key * TC_Multi_HashMap::RT_DIRTY_DATA: 是脏数据 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 是干净数据 * 其他返回值: 错误 */ int checkDirty(const MK &mk, const UK &uk) { tars::TarsOutputStream mosk; mk.writeTo(mosk); string smk(mosk.getBuffer(), mosk.getLength()); tars::TarsOutputStream uosk; uk.writeTo(uosk); string suk(uosk.getBuffer(), uosk.getLength()); TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.checkDirty(smk, suk); } /** * 检查主key下的数据脏状态，只要主key下任何一条记录是脏数据就返回脏 * @param mk, 主key * * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key * TC_Multi_HashMap::RT_DIRTY_DATA: 是脏数据 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 是干净数据 * 其他返回值: 错误 */ int checkDirty(const MK &mk) { tars::TarsOutputStream mosk; mk.writeTo(mosk); string smk(mosk.getBuffer(), mosk.getLength()); TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.checkDirty(smk); } /** * 设置为干净数据i, 修改SET/GET时间链, 会导致数据不回写 * @param k * * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: 只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 设置成功 * 其他返回值: 错误 */ int setClean(const MK &mk, const UK &uk) { tars::TarsOutputStream mosk; mk.writeTo(mosk); string smk(mosk.getBuffer(), mosk.getLength()); tars::TarsOutputStream uosk; uk.writeTo(uosk); string suk(uosk.getBuffer(), uosk.getLength()); TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.setClean(smk, suk); } /** * 设置为脏数据, 修改SET/GET时间链, 会导致数据回写 * @param mk * @param uk * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: 只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 设置脏数据成功 * 其他返回值: 错误 */ int setDirty(const MK &mk, const UK &uk) { tars::TarsOutputStream mosk; mk.writeTo(mosk); string smk(mosk.getBuffer(), mosk.getLength()); tars::TarsOutputStream uosk; uk.writeTo(uosk); string suk(uosk.getBuffer(), uosk.getLength()); TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.setDirty(smk, suk); } /** * 设置数据回写时间 * @param mk * @param uk * @param iSyncTime * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: 只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 设置脏数据成功 * 其他返回值: 错误 */ int setSyncTime(const MK &mk, const UK &uk, time_t iSyncTime) { tars::TarsOutputStream mosk; mk.writeTo(mosk); string smk(mosk.getBuffer(), mosk.getLength()); tars::TarsOutputStream uosk; uk.writeTo(uosk); string suk(uosk.getBuffer(), uosk.getLength()); TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.setSyncTime(smk, suk, iSyncTime); } /** * 获取数据, 修改GET时间链 * (如果没设置自定义Get函数,没有数据时返回:RT_NO_DATA) * @param mk * @param uk * @param v * * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有数据 * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: 只读模式 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key * TC_Multi_HashMap::RT_OK:获取数据成功 * TC_Multi_HashMap::RT_LOAD_DATA_ERR: load数据失败 * 其他返回值: 错误 */ int get(const MK &mk, const UK &uk, Value &v) { int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; tars::TarsOutputStream mosk; mk.writeTo(mosk); string smk(mosk.getBuffer(), mosk.getLength()); tars::TarsOutputStream uosk; uk.writeTo(uosk); string suk(uosk.getBuffer(), uosk.getLength()); TC_Multi_HashMap::Value tv; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.get(smk, suk, tv); } // 读取到数据了, 解包 if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { v._mkey = mk; v._ukey = uk; v._dirty = tv._data._dirty; v._iSyncTime = tv._data._synct; v._iVersion = tv._data._iVersion; tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(tv._data._value.c_str(), tv._data._value.length()); v._value.readFrom(is); return ret; } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA || _todo_of == NULL) { return ret; } //只读模式 if(isReadOnly()) { return TC_Multi_HashMap::RT_READONLY; } // Hashmap中没有数据，从外部获取函数获取数据 typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = mk; stDataRecord._ukey = uk; ret = _todo_of->get(stDataRecord); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { v = stDataRecord; // 设置到hashmap中 return this->set(stDataRecord._mkey, stDataRecord._ukey, stDataRecord._value, 0, stDataRecord._dirty); } else if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_NO_GET) { return TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA; } else if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA) { // 没有数据，以only key的形式设置到hashmap中 ret = this->set(stDataRecord._mkey, stDataRecord._ukey); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY; } return ret; } return TC_Multi_HashMap::RT_LOAD_DATA_ERR; } /** * 仅根据主key获取所有的数据 * @param mk * @param vs * * @return int: * RT_NO_DATA: 没有数据 * RT_ONLY_KEY: 只有Key * RT_PART_DATA: 数据不全，只有部分数据 * RT_OK: 获取数据成功 * 其他返回值: 错误 */ int get(const MK& mk, vector &vs) { tars::TarsOutputStream os; mk.writeTo(os); string smk(os.getBuffer(), os.getLength()); int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; vector hvs; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.get(smk, hvs); } if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { for(size_t i = 0; i < hvs.size(); i ++) { Value v; v._mkey = mk; tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(hvs[i]._data._key.c_str(), hvs[i]._data._key.length()); v._ukey.readFrom(is); is.setBuffer(hvs[i]._data._value.c_str(), hvs[i]._data._value.length()); v._value.readFrom(is); v._iVersion = hvs[i]._data._iVersion; v._dirty = hvs[i]._data._dirty; v._iSyncTime = hvs[i]._data._synct; vs.push_back(v); } return ret; } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA || _todo_of == NULL) { return ret; } //只读模式 if(isReadOnly()) { return TC_Multi_HashMap::RT_READONLY; } // Hashmap中没有数据，从外部获取函数获取数据 ret = _todo_of->get(mk, vs); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { // 设置到hashmap中 for(size_t i = 0; i < vs.size(); i ++) { ret = this->set(vs[i]._mkey, vs[i]._ukey, vs[i]._value, 0, vs[i]._dirty); if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK) { // 把设置进去的全部删除 vector vtErased; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.del(smk, vtErased); } return ret; } } } else if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_NO_GET) { return TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA; } else if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA) { // 没有数据，以only key的形式设置到hashmap中 ret = this->set(mk); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY; } return ret; } return TC_Multi_HashMap::RT_LOAD_DATA_ERR; } /** * 根据hash值获取相同hash值的所有数据 * 注意:c匹配对象操作中, map是加锁的, 需要注意 * @param h, h为联合主键(MK+UK)的hash * @param vv * @param c, 匹配仿函数: bool operator()(MK, UK); * * @return int, RT_OK */ template int getHash(uint32_t h, vector &vv, C c) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); size_t index = h % this->_t.getHashCount(); size_t iAddr = this->_t.item(index)->_iBlockAddr; TC_Multi_HashMap::lock_iterator it(&this->_t, iAddr, TC_Multi_HashMap::lock_iterator::IT_UKEY, TC_Multi_HashMap::lock_iterator::IT_NEXT); while(it != this->_t.end()) { Value v; TC_Multi_HashMap::Value hv; int ret = it->get(hv); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(hv._mkey.c_str(), hv._mkey.length()); v._mkey.readFrom(is); is.setBuffer(hv._data._key.c_str(), hv._data._key.length()); v._ukey.readFrom(is); if(c(v._mkey, v._ukey)) { is.setBuffer(hv._data._value.c_str(), hv._data._value.length()); v._value.readFrom(is); v._iVersion = hv._data._iVersion; v._dirty = hv._data._dirty; v._iSyncTime = hv._data._synct; vv.push_back(v); } } it ++; } return TC_Multi_HashMap::RT_OK; } /** * 根据主key hash值获取相同主key hash值的所有数据 * 注意:c匹配对象操作中, map是加锁的, 需要注意 * @param h, h为主key(MK)的hash * @param mv, 返回结果集，以主key分组 * @param c, 匹配仿函数: bool operator()(MK); * * @return int, RT_OK */ template int getHashM(uint32_t h, map > &mv, C c) { int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; map > hmv; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.get(h, hmv); } if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { map >::iterator it = hmv.begin(); while(it != hmv.end()) { MK mk; tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(it->first.c_str(), it->first.length()); mk.readFrom(is); if(c(mk)) { vector vs; vector &hvs = it->second; for(size_t i = 0; i < hvs.size(); i ++) { Value v; v._mkey = mk; is.setBuffer(hvs[i]._data._key.c_str(), hvs[i]._data._key.length()); v._ukey.readFrom(is); is.setBuffer(hvs[i]._data._value.c_str(), hvs[i]._data._value.length()); v._value.readFrom(is); v._iVersion = hvs[i]._data._iVersion; v._dirty = hvs[i]._data._dirty; v._iSyncTime = hvs[i]._data._synct; vs.push_back(v); } mv[mk] = vs; } it ++; } } return ret; } /** * 设置数据, 修改时间链, 内存不够时会自动淘汰老的数据 * @param mk: 主key * @param uk: 除主key外的联合主键 * @param v: 值 * @param iVersion: 设置的数据版本，应该根据get的数据版本来设置，0表示不检查版本 * @param bDirty: 是否是脏数据 * @param bHead: 数据插入到主key链的头部还是尾部 * @param eType: 插入的数据的类型 * PART_DATA: 插入的数据是不完整的数据 * FULL_DATA: 插入的数据是完整数据 * AUTO_DATA: 根据Cache已有数据类型决定最终数据类型，如果已有数据是不完整的，最终的数据也是不完整的，如果已有数据是完整的，最终数据也是完整的，如果Cache中没有数据，最终数据是不完整的 * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_MEMORY: 没有空间(不淘汰数据情况下会出现) * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 设置成功 * 其他返回值: 错误 */ int set(const MK &mk, const UK &uk, const V &v, uint8_t iVersion, bool bDirty = true, TC_Multi_HashMap::DATATYPE eType = TC_Multi_HashMap::AUTO_DATA, bool bHead = true) { tars::TarsOutputStream mos; mk.writeTo(mos); string smk(mos.getBuffer(), mos.getLength()); tars::TarsOutputStream uos; uk.writeTo(uos); string suk(uos.getBuffer(), uos.getLength()); tars::TarsOutputStream vos; v.writeTo(vos); string sv(vos.getBuffer(), vos.getLength()); int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; vector vtErased; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.set(smk, suk, sv, iVersion, bDirty, eType, bHead, vtErased); } //操作淘汰数据 if(_todo_of) { for(size_t i = 0; i < vtErased.size(); i++) { MK emk; UK euk; V tv; try { tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(vtErased[i]._mkey.c_str(), vtErased[i]._mkey.length()); emk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._key.c_str(), vtErased[i]._data._key.length()); euk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._value.c_str(), vtErased[i]._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = emk; stDataRecord._ukey = euk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = vtErased[i]._data._iVersion; stDataRecord._dirty = vtErased[i]._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = vtErased[i]._data._synct; _todo_of->sync(stDataRecord); } catch(exception &ex) { } } } return ret; } /** * 仅设置Key, 内存不够时会自动淘汰老的数据 * @param mk: 主key * @param uk: 除主key外的联合主键 * @param bHead: 数据插入到主key链的头部还是尾部 * @param eType: 插入的数据的类型 * PART_DATA: 插入的数据是不完整的数据 * FULL_DATA: 插入的数据是完整数据 * AUTO_DATA: 根据Cache已有数据类型决定最终数据类型，如果已有数据是不完整的，最终的数据也是不完整的，如果已有数据是完整的，最终数据也是完整的，如果Cache中没有数据，最终数据是不完整的 * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_MEMORY: 没有空间(不淘汰数据情况下会出现) * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 设置成功 * 其他返回值: 错误 */ int set(const MK &mk, const UK &uk, TC_Multi_HashMap::DATATYPE eType = TC_Multi_HashMap::AUTO_DATA, bool bHead = true) { tars::TarsOutputStream mos; mk.writeTo(mos); string smk(mos.getBuffer(), mos.getLength()); tars::TarsOutputStream uos; uk.writeTo(uos); string suk(uos.getBuffer(), uos.getLength()); int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; vector vtErased; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.set(smk, suk, eType, bHead, vtErased); } //操作淘汰数据 if(_todo_of) { for(size_t i = 0; i < vtErased.size(); i++) { MK emk; UK euk; V tv; try { tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(vtErased[i]._mkey.c_str(), vtErased[i]._mkey.length()); emk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._key.c_str(), vtErased[i]._data._key.length()); euk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._value.c_str(), vtErased[i]._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = emk; stDataRecord._ukey = euk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = vtErased[i]._data._iVersion; stDataRecord._dirty = vtErased[i]._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = vtErased[i]._data._synct; _todo_of->sync(stDataRecord); } catch(exception &ex) { } } } return ret; } /** * 仅设置主Key, 内存不够时会自动淘汰老的数据 * @param mk: 主key * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_MEMORY: 没有空间(不淘汰数据情况下会出现) * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 设置成功 * 其他返回值: 错误 */ int set(const MK &mk) { tars::TarsOutputStream mos; mk.writeTo(mos); string smk(mos.getBuffer(), mos.getLength()); int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; vector vtErased; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.set(smk, vtErased); } //操作淘汰数据 if(_todo_of) { for(size_t i = 0; i < vtErased.size(); i++) { MK emk; UK euk; V tv; try { tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(vtErased[i]._mkey.c_str(), vtErased[i]._mkey.length()); emk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._key.c_str(), vtErased[i]._data._key.length()); euk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._value.c_str(), vtErased[i]._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = emk; stDataRecord._ukey = euk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = vtErased[i]._data._iVersion; stDataRecord._dirty = vtErased[i]._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = vtErased[i]._data._synct; _todo_of->sync(stDataRecord); } catch(exception &ex) { } } } return ret; } /** * 批量设置数据，内存不够时会自动淘汰 * 注意，此接口通常用于从数据库中取出相同主key下的一批数据并同步到Cache * 不能滥用此接口来批量插入数据，要注意保证Cache和数据库数据的一致 * @param vs, 批量数据集 * @param eType: 插入的数据的类型 * PART_DATA: 插入的数据是不完整的数据 * FULL_DATA: 插入的数据是完整数据 * AUTO_DATA: 根据Cache已有数据类型决定最终数据类型，如果已有数据是不完整的，最终的数据也是不完整的，如果已有数据是完整的，最终数据也是完整的，如果Cache中没有数据，最终数据是不完整的 * @param bHead, 数据插入到主key链的头部还是尾部 * @param bForce, 是否强制插入数据，为false则表示如果数据已经存在则不更新 * * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_MEMORY: 没有空间(不淘汰数据情况下会出现) * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 设置成功 * 其他返回值: 错误 */ int set(const vector &vs, TC_Multi_HashMap::DATATYPE eType = TC_Multi_HashMap::AUTO_DATA, bool bHead = true, bool bForce = true) { int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; vector vtSet, vtErased; for(size_t i = 0; i < vs.size(); i ++) { TC_Multi_HashMap::Value v; tars::TarsOutputStream mos; vs[i]._mkey.writeTo(mos); v._mkey.assign(mos.getBuffer(), mos.getLength()); tars::TarsOutputStream uos; vs[i]._ukey.writeTo(uos); v._data._key.assign(uos.getBuffer(), uos.getLength()); tars::TarsOutputStream vos; vs[i]._value.writeTo(vos); v._data._value.assign(vos.getBuffer(), vos.getLength()); v._data._dirty = vs[i]._dirty; v._data._iVersion = vs[i]._iVersion; v._data._synct = vs[i]._iSyncTime; vtSet.push_back(v); } { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.set(vtSet, eType, bHead, bForce, vtErased); } //操作淘汰数据 if(_todo_of) { for(size_t i = 0; i < vtErased.size(); i++) { MK emk; UK euk; V tv; try { tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(vtErased[i]._mkey.c_str(), vtErased[i]._mkey.length()); emk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._key.c_str(), vtErased[i]._data._key.length()); euk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._value.c_str(), vtErased[i]._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = emk; stDataRecord._ukey = euk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = vtErased[i]._data._iVersion; stDataRecord._dirty = vtErased[i]._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = vtErased[i]._data._synct; _todo_of->sync(stDataRecord); } catch(exception &ex) { } } } return ret; } /** * 删除数据 * 无论cache是否有数据,todo的del都被调用 * * @param mk, 主key * @param uk, 除主key外的联合主键 * * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key, 也删除了 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 删除数据成功 * 其他返回值: 错误 */ int del(const MK &mk, const UK &uk) { int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; TC_Multi_HashMap::Value data; tars::TarsOutputStream mos; mk.writeTo(mos); string smk(mos.getBuffer(), mos.getLength()); tars::TarsOutputStream uos; uk.writeTo(uos); string suk(uos.getBuffer(), uos.getLength()); { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.del(smk, suk, data); } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK && ret != TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY && ret != TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA) { return ret; } if(_todo_of) { typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = mk; stDataRecord._ukey = uk; if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { V v; tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(data._data._value.c_str(), data._data._value.length()); v.readFrom(is); stDataRecord._value = v; stDataRecord._iVersion = data._data._iVersion; stDataRecord._dirty = data._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = data._data._synct; } _todo_of->del((ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK), stDataRecord); } return ret; } /** * 删除主key下的所有数据 * cache有数据,todo的erase被调用 * * @param mk, 主key * * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key, 也删除了 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 删除数据成功 * 其他返回值: 错误 */ int erase(const MK &mk) { int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; vector vtErased; tars::TarsOutputStream os; mk.writeTo(os); string smk(os.getBuffer(), os.getLength()); { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.del(smk, vtErased); } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } if(_todo_of) { for(size_t i = 0; i < vtErased.size(); i ++) { MK emk; UK euk; V tv; try { tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(vtErased[i]._mkey.c_str(), vtErased[i]._mkey.length()); emk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._key.c_str(), vtErased[i]._data._key.length()); euk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._value.c_str(), vtErased[i]._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = emk; stDataRecord._ukey = euk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = vtErased[i]._data._iVersion; stDataRecord._dirty = vtErased[i]._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = vtErased[i]._data._synct; _todo_of->erase(stDataRecord); } catch(exception &ex) { } } } return ret; } /** * 删除指定数据 * cache有数据,todo的erase被调用 * * @param mk, 主key * @param uk, 除主key外的联合主键 * * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key, 也删除了 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 删除数据成功 * 其他返回值: 错误 */ int erase(const MK &mk, const UK &uk) { int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; TC_Multi_HashMap::Value data; tars::TarsOutputStream mos; mk.writeTo(mos); string smk(mos.getBuffer(), mos.getLength()); tars::TarsOutputStream uos; uk.writeTo(uos); string suk(uos.getBuffer(), uos.getLength()); { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.del(smk, suk, data); } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } if(_todo_of) { MK emk; UK euk; V tv; try { tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(data._mkey.c_str(), data._mkey.length()); emk.readFrom(is); is.setBuffer(data._data._key.c_str(), data._data._key.length()); euk.readFrom(is); is.setBuffer(data._data._value.c_str(), data._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = emk; stDataRecord._ukey = euk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = data._data._iVersion; stDataRecord._dirty = data._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = data._data._synct; _todo_of->erase(stDataRecord); } catch(exception &ex) { } } return ret; } /** * 强制删除数据,不调用todo的erase被调用 * * @param mk, 主key * @param uk, 除主key外的联合主键 * * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key, 也删除了 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 删除数据成功 * 其他返回值: 错误 */ int eraseByForce(const MK &mk, const UK &uk) { int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; TC_Multi_HashMap::Value data; tars::TarsOutputStream mos; mk.writeTo(mos); string smk(mos.getBuffer(), mos.getLength()); tars::TarsOutputStream uos; uk.writeTo(uos); string suk(uos.getBuffer(), uos.getLength()); { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.del(smk, suk, data); } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } return ret; } /** * 强制删除主key下的所有数据,不调用todo的erase被调用 * * @param mk, 主key * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有当前数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key, 也删除了 * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 删除数据成功 * 其他返回值: 错误 */ int eraseByForce(const MK &mk) { int ret = TC_Multi_HashMap::RT_OK; vector data; tars::TarsOutputStream os; mk.writeTo(os); string smk(os.getBuffer(), os.getLength()); { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.del(smk, data); } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } return ret; } /** * 淘汰数据, 根据Get时间淘汰 * 直到: 元素个数/chunks * 100 < ratio，bCheckDirty 为true时，遇到脏数据则淘汰结束 * @param ratio: 共享内存chunks使用比例 0< ratio < 100 * @param bCheckDirty: 是否检查数据脏状态，如果检查则遇到脏数据不淘汰 * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_READONLY: map只读 * TC_Multi_HashMap::RT_OK:淘汰完毕 */ int erase(int ratio, bool bCheckDirty = false) { while(true) { int ret; vector vtErased; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.erase(ratio, vtErased, bCheckDirty); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK || ret == TC_Multi_HashMap::RT_READONLY) { return ret; } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_ERASE_OK) { continue; } } if(_todo_of) { for(size_t i = 0; i < vtErased.size(); i++) { MK emk; UK euk; V tv; try { tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(vtErased[i]._mkey.c_str(), vtErased[i]._mkey.length()); emk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._key.c_str(), vtErased[i]._data._key.length()); euk.readFrom(is); is.setBuffer(vtErased[i]._data._value.c_str(), vtErased[i]._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = emk; stDataRecord._ukey = euk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = vtErased[i]._data._iVersion; stDataRecord._dirty = vtErased[i]._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = vtErased[i]._data._synct; _todo_of->erase(stDataRecord); } catch(exception &ex) { } } } } return TC_Multi_HashMap::RT_OK; } /** * 回写单条记录, 如果记录不存在, 则不做任何处理 * @param mk * @param uk * * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA: 没有数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY:只有Key * TC_Multi_HashMap::RT_OK:获取数据成功 * TC_Multi_HashMap::RT_LOAD_DATA_ERR: load数据失败 * 其他返回值: 错误 */ int sync(const MK &mk, const UK &uk) { Value v; int ret = get(mk, uk, v); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { if(_todo_of) { _todo_of->sync(v); } } return ret; } /** * 将脏数据且一定时间没有回写的数据全部回写 * 数据回写时间与当前时间超过_pHead->_iSyncTime(setSyncTime)则需要回写 * * map只读时仍然可以回写 * * @param iNowTime: 回写到什么时间, 通常是当前时间 * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 回写完毕了 */ int sync(time_t iNowTime) { { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.sync(); } while(true) { TC_Multi_HashMap::Value data; int ret; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.sync(iNowTime, data); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_NEED_SYNC) { continue; } } if(_todo_of) { MK mk; UK uk; V tv; tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(data._mkey.c_str(), data._mkey.length()); mk.readFrom(is); is.setBuffer(data._data._key.c_str(), data._data._key.length()); uk.readFrom(is); is.setBuffer(data._data._value.c_str(), data._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = mk; stDataRecord._ukey = uk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = data._data._iVersion; stDataRecord._dirty = data._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = data._data._synct; _todo_of->sync(stDataRecord); } } return TC_Multi_HashMap::RT_OK; } /** *将脏数据尾指针赋给回写尾指针 */ void sync() { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.sync(); } /** * 将脏数据且一定时间没有回写的数据回写,只回写一个脏数据，目的是替代int sync(time_t iNowTime) * 方法，把由业务控制每次回写数据量，使用时应该先调用void sync() * * 数据回写时间与当前时间超过_pHead->_iSyncTime(setSyncTime)则需要回写 * map只读时仍然可以回写 * * @param iNowTime: 回写到什么时间, 通常是当前时间 * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 回写完毕了 * * 示例： * p->sync(); * while(true) { * int iRet = pthis->SyncOnce(tNow); * if( iRet == TC_Multi_HashMap::RT_OK ) * break; * } */ int syncOnce(time_t iNowTime) { TC_Multi_HashMap::Value data; int ret; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.sync(iNowTime, data); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_NEED_SYNC) { return ret; } } if(_todo_of) { MK mk; UK uk; V tv; tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(data._mkey.c_str(), data._mkey.length()); mk.readFrom(is); is.setBuffer(data._data._key.c_str(), data._data._key.length()); uk.readFrom(is); is.setBuffer(data._data._value.c_str(), data._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = mk; stDataRecord._ukey = uk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = data._data._iVersion; stDataRecord._dirty = data._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = data._data._synct; _todo_of->sync(stDataRecord); } return ret; } /** * 备份数据 * map只读时仍然可以备份 * 可以多个线程/进程备份数据,同时备份时bForceFromBegin设置为false效率更高 * * @param bForceFromBegin: 是否强制重头开始备份, 通常为false * @return int: * TC_Multi_HashMap::RT_OK: 备份OK了 */ int backup(bool bForceFromBegin = false) { { //开始准备备份 TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); this->_t.backup(bForceFromBegin); } while(true) { TC_Multi_HashMap::Value data; int ret; { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); ret = this->_t.backup(data); if(ret == TC_Multi_HashMap::RT_OK) { return ret; } if(ret != TC_Multi_HashMap::RT_NEED_BACKUP) { continue; } } if(_todo_of) { MK mk; UK uk; V tv; tars::TarsInputStream is; is.setBuffer(data._mkey.c_str(), data._mkey.length()); mk.readFrom(is); is.setBuffer(data._data._key.c_str(), data._data._key.length()); uk.readFrom(is); is.setBuffer(data._data._value.c_str(), data._data._value.length()); tv.readFrom(is); typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord; stDataRecord._mkey = mk; stDataRecord._ukey = uk; stDataRecord._value = tv; stDataRecord._iVersion = data._data._iVersion; stDataRecord._dirty = data._data._dirty; stDataRecord._iSyncTime = data._data._synct; _todo_of->backup(stDataRecord); } } return TC_Multi_HashMap::RT_OK; } /** * 描述 * * @return string */ string desc() { return this->_t.desc(); } /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /** * 尾部 * * @return lock_iterator */ lock_iterator end() { JhmAutoLockPtr jlock; return JhmLockIterator(this->_t.end(), jlock); } /** * 根据联合主键(MK+UK)查找数据 * @param mk * @param uk * @return lock_interator * 返回end()表示没有查到 */ lock_iterator find(const MK &mk, const UK &uk) { tars::TarsOutputStream mos; mk.writeTo(mos); string smk(mos.getBuffer(), mos.getLength()); tars::TarsOutputStream uos; uk.writeTo(uos); string suk(uos.getBuffer(), uos.getLength()); JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.find(smk, suk), jlock); } /** * 查找主key下所有数据数量 * @param mk, 主key * * @return size_t, 主key下的记录数 */ size_t count(const MK &mk) { tars::TarsOutputStream os; mk.writeTo(os); string smk(os.getBuffer(), os.getLength()); TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.count(smk); } /** * 根据主key查找第一个数据的位置 * 与上面的count函数组合可以遍历所有主key下的数据 * 也可以直接使用迭代器，直到end * @param mk, 主key * @return lock_iterator, 返回end()表示没有数据 */ lock_iterator find(const MK& mk) { tars::TarsOutputStream os; mk.writeTo(os); string smk(os.getBuffer(), os.getLength()); JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.find(smk), jlock); } /** * 判断主key是否存在 * @param mk, 主key * * @return int * TC_Multi_HashMap::RT_OK, 主key存在，且有数据 * TC_Multi_HashMap::RT_ONLY_KEY, 主key存在，没有数据 * TC_Multi_HashMap::RT_PART_DATA, 主key存在，里面的数据可能不完整 * TC_Multi_HashMap::RT_NO_DATA, 主key不存在 */ int checkMainKey(const MK& mk) { tars::TarsOutputStream os; mk.writeTo(os); string smk(os.getBuffer(), os.getLength()); TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.checkMainKey(smk); } /** * 设置主key下数据的完整性 * @param mk, 主key * @param bFull, true为完整数据，false为不完整数据 * * @return * RT_READONLY: 只读 * RT_NO_DATA: 没有当前数据 * RT_OK: 设置成功 * 其他返回值: 错误 */ int setFullData(const MK &mk, bool bFull) { tars::TarsOutputStream os; mk.writeTo(os); string smk(os.getBuffer(), os.getLength()); TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); return this->_t.setFullData(smk, bFull); } /** * 检查坏block，并可进行修复 * @param bRepaire, 是否进行修复 * * @return size_t, 返回坏数据个数 */ size_t checkBadBlock(bool bRepair) { size_t c = this->_t.getHashCount(); size_t e = 0; for(size_t i = 0; i < c; i++) { TC_LockT lock(LockPolicy::mutex()); e += this->_t.checkBadBlock(i, bRepair); } return e; } /** * block正序 * * @return lock_iterator */ lock_iterator begin() { JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.begin(), jlock); } /** * block逆序 * * @return lock_iterator */ lock_iterator rbegin() { JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.rbegin(), jlock); } /** * 以Set时间排序的迭代器 * 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最近Set-->最久Set * * @return lock_iterator */ lock_iterator beginSetTime() { JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.beginSetTime(), jlock); } /** * Set时间链逆序的迭代器 * * 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最久Set-->最近Set * * @return lock_iterator */ lock_iterator rbeginSetTime() { JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.rbeginSetTime(), jlock); } /** * 以Get时间排序的迭代器 * 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最近Get-->最久Get * * @return lock_iterator */ lock_iterator beginGetTime() { JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.beginGetTime(), jlock); } /** * Get时间链逆序的迭代器 * * 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最久Get-->最近Get * * @return lock_iterator */ lock_iterator rbeginGetTime() { JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.rbeginGetTime(), jlock); } /** * 获取脏链表尾部迭代器(最长时间没有Set的脏数据) * * 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最近Set-->最久Set * 可能存在干净数据 * * @return lock_iterator */ lock_iterator beginDirty() { JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex())); return JhmLockIterator(this->_t.beginDirty(), jlock); } ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 以下是遍历map函数, 不需要对map加锁 /** * 根据hash桶遍历 * * @return hash_iterator */ hash_iterator hashBegin() { JhmLockPtr jlock(new JhmLock(this->mutex())); return JhmIterator(this->_t.hashBegin(), jlock); } /** * 结束 * * @return */ hash_iterator hashEnd() { JhmLockPtr jlock; return JhmIterator(this->_t.hashEnd(), jlock); } protected: /** * 删除数据的函数对象 */ ToDoFunctor *_todo_of; }; } #endif