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# DTC - Distributed Table Cache 分布式表缓存
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## 概述
DTC是一个分布式表级缓存系统,可为数据库提供热点数据缓存支持,减少数据库的访问压力。
![DTC architecture](http://storage.360buyimg.com/bq-install/release/architecture.png)
DTC系统由以下组件组成:
* **Agent** - 提供Key一致性Hash路由、命令请求的服务;能够减少Cache的连接数,提升性能。
* **Dtcd** - 提供热点数据缓存、DB代理的服务。
* **Connector** - 此组件为缓存与持久化存储数据库(例如:MySql)之间提供连接和数据传输功能。
## 特征
* 为数据库提供保护机制:
- 保护空节点,防止缓存穿透。
- 提供永不过期的缓存数据,防止缓存击穿。
- 数据源线程柔性可用,保护数据库有限的连接数。
- 预估超时机制,减少无效数据库请求。
* 保障缓存和数据库的数据一致性:
- write-through机制,保证缓存和数据库数据一致。
- 栅栏机制,防止高并发情景下更新请求丢失。
* 缓存高性能:
- 集成内存分配机制,避免频繁系统调用。
- I/O多路复用机制,承接大并发请求量。
- 多种数据结构模型,提高内存。
* 扩展性:
- 缓存节点横向扩容,增强缓存容量。
- 缓存节点纵向扩容,支持备读,解决热key问题。
- 支持分库分表,支持持久化存储的拓展。
## 性能
单核CPU,单DTC实例环境下,可支持90,000 QPS的查询请求量;
在真实的分布式场景中,DTC可提供超过3,000,000 QPS的查询服务,命中率在99.9%以上,且平均响应时长在200微秒(μs)以内。
## 构建
提供docker镜像,可快速启动服务:
- 启动server镜像:
```shell
docker pull dtc8/server:latest
docker run -i -t --name dtc-server -p 127.0.0.1:20015:20015 dtc8/server:latest
```
更多编译详情,请移步[Buiding](docs/buiding.md).
体验Demo,请移步[QuickStart](docs/quickstart.md).
## 社区
在使用过程中遇到问题,或有好的意见建议,请提交[Issues](https://gitee.com/jd-platform-opensource/dtc/issues)。
欢迎贡献代码,提交[Pull Requests](https://github.com/DTC8/DTC/pulls)。
## 第三方依赖
* [cJson](https://github.com/DaveGamble/cJSON)
* [log4cplus](https://github.com/log4cplus/log4cplus)
* [rocksdb](https://github.com/facebook/rocksdb)
* [yaml-cpp](https://github.com/jbeder/yaml-cpp)
* [zlib](https://zlib.net/)
* [gflags](https://github.com/gflags/gflags)
* [mxml](https://www.msweet.org/mxml/)
* [twemproxy](https://github.com/twitter/twemproxy)
## 项目成员
- [付学宝](https://gitee.com/fuxuebao)(项目发起者、导师、总设计师)
- [林金明](https://gitee.com/shrewdlin)(项目开发)
- [仇路](https://gitee.com/qiuluAbel)(项目开发)
- [杨爽](https://gitee.com/kfysck)(项目开发)
- [朱林](https://gitee.com/leol3)(项目开发)
- [陈雨杰](https://gitee.com/chenyujie28)(项目开发)
- [吴昕臻](https://gitee.com/wuxinzhen_1997)(项目开发)
- [曹沛](https://gitee.com/warm-byte)(项目开发)
## 特别感谢
感谢京东副总裁王建宇博士给予项目的大力支持,多次参与指导提供建议和方向!
## 许可证
京东集团 版权所有 © Copyright 2021 [JD.com](https://www.jd.com), Inc.
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